# flask_stockv2

**Repository Path**: qtfy2020/flask_stockv2

## Basic Information

- **Project Name**: flask_stockv2
- **Description**: 本项目是一个基于 Flask 框架开发的股票分析与预测系统，旨在为用户提供全面的股票市场分析工具，包括大盘指数行情、资金热点方向、股票诊断分析、股票对比分析、股票价格时序建模预测以及股票量化收益分析等功能。通过整合多种数据分析方法和可视化技术，帮助用户更好地理解股票市场动态，辅助投资决策。
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: main
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 4
- **Created**: 2025-11-24
- **Last Updated**: 2025-11-24

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# 环境依赖

* Python 3.8 或更高版本

* Flask 2.x 或更高版本

* 其他依赖项请参考 `requirements.txt` 文件

安装步骤
----

1. **创建虚拟环境（可选，但推荐）**  
   
   ```
   python -m venv venv 
   
   source venv/bin/activate    # 在 Windows 上使用 `venv\Scripts\activate`
   ```

2. **安装依赖**

```python
pip install -r requirements.txt
```

启动项目
----

1. **运行 Flask 应用** 在项目根目录下运行以下命令：
   
   

```python
 flask run
```

   或者直接运行 `app.py`：

```python
 python app.py
```



2. **访问应用** 打开浏览器，访问 [http://127.0.0.1:5000](http://127.0.0.1:5000/)，即可看到项目首页。

部署到生产环境
-------

1. **安装 Gunicorn（推荐的生产服务器）**
      pip install gunicorn
   
   

2. **启动 Gunicorn**
      gunicorn -w 4 -b 0.0.0.0:8000 run:app
   其中 `-w 4` 表示启动 4 个工作进程，`-b 0.0.0.0:8000` 表示绑定到 `0.0.0.0` 的 `8000` 端口。

3. **使用 Nginx 反向代理（可选）** 如果需要使用 Nginx 作为反向代理，可以在 Nginx 配置文件中添加以下内容：
   nginx复制
   
   ```nginx
     server {
       listen 80;
      server_name your_domain_or_ip;
   
      location / {
          proxy_pass http://127.0.0.1:8000;
          proxy_set_header Host $host;
          proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
          proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
          proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
      }
     }
   ```

# 实际功能

1. 首页

2. 大盘指数行情

3. 资金热点方向

4. 股票诊断分析

5. 股票对比分析

6. 股票价格时序建模预测

7. 股票量化收益分析

首页
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大盘指数行情

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资金热点方向
![输入图片说明](static/img/%E8%B5%84%E9%87%91%E7%83%AD%E7%82%B9.png)

股票诊断分析

![输入图片说明](static/img/%E6%8A%80%E6%9C%AF%E8%AF%8A%E6%96%AD.png)

股票对比分析

![输入图片说明](static/img/%E5%AF%B9%E6%AF%94.png)

股票价格时序建模预测（预测结果是乘一个随机数）

![输入图片说明](static/img/%E9%A2%84%E6%B5%8B.png)
股票量化收益分析

![输入图片说明](static/img/%E5%88%86%E6%9E%90.png)