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Triton-CPU tile操作生成AArch64 SVE/SME
待办的
#IC3WZS
开源之夏 2025
huangkaiyao
创建于
2025-04-25 14:08
- 项目名称 Triton-CPU tile操作生成AArch64 SVE/SME - 项目描述： 在现代高性能计算（HPC）和机器学习（ML）应用中，矩阵运算（如加、减、乘、转置等）是核心操作。目前在Triton-CPU中，已经基于ARM NEON和X86 AVX512实现了固定长度向量的矩阵操作。而SVE/SME指令集支持可变长度向量，能够大幅提升数据并行吞吐，如果能够基于SVE/SME实现矩阵操作，可以优化运算逻辑并显著提升计算性能。因此本选题目标是基于SVE/SME指令集，在Triton-CPU中实现高效的tile加、减、乘、转置操作。 - 项目难度：进阶 - 技术领域标签：编译器、高性能计算 - 编程语言标签：C++、Python - 项目产出要求： 在Triton-CPU上完成tile加、减、乘、转置的SVE/SME实现 - 项目技术要求： 熟悉C++、Python编程语言 熟悉编译器开发 熟练使用Linux - 项目成果提交仓库： https://gitee.com/openeuler/llvm-project - 预估工时 6~8周 - 项目备注 Triton-CPU：https://github.com/triton-lang/triton-cpu Triton文档：https://triton-lang.org/main/index.html - 项目导师名字&导师邮箱： 黄凯垚 huangkaiyaohz@163.com
- 项目名称 Triton-CPU tile操作生成AArch64 SVE/SME - 项目描述： 在现代高性能计算（HPC）和机器学习（ML）应用中，矩阵运算（如加、减、乘、转置等）是核心操作。目前在Triton-CPU中，已经基于ARM NEON和X86 AVX512实现了固定长度向量的矩阵操作。而SVE/SME指令集支持可变长度向量，能够大幅提升数据并行吞吐，如果能够基于SVE/SME实现矩阵操作，可以优化运算逻辑并显著提升计算性能。因此本选题目标是基于SVE/SME指令集，在Triton-CPU中实现高效的tile加、减、乘、转置操作。 - 项目难度：进阶 - 技术领域标签：编译器、高性能计算 - 编程语言标签：C++、Python - 项目产出要求： 在Triton-CPU上完成tile加、减、乘、转置的SVE/SME实现 - 项目技术要求： 熟悉C++、Python编程语言 熟悉编译器开发 熟练使用Linux - 项目成果提交仓库： https://gitee.com/openeuler/llvm-project - 预估工时 6~8周 - 项目备注 Triton-CPU：https://github.com/triton-lang/triton-cpu Triton文档：https://triton-lang.org/main/index.html - 项目导师名字&导师邮箱： 黄凯垚 huangkaiyaohz@163.com
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待办的
待办的
进行中
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负责人
未设置
标签
sig/sig-OSCourse
未设置
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未立项任务
未立项任务
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未关联里程碑
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未关联
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分支
未关联
未关联
master
开始日期 - 截止日期
-
置顶选项
不置顶
置顶等级：高
置顶等级：中
置顶等级：低
优先级
不指定
严重
主要
次要
不重要
预计工期
（小时）
参与者（1）
1
https://gitee.com/openeuler/open-source-summer.git
git@gitee.com:openeuler/open-source-summer.git
openeuler
open-source-summer
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