scikit-learn：Python 中的机器学习
用于从二维和三维图像以及二值掩模中提取放射组学特征的开源 Python 包。
nnU-Net 是一种语义分割方法，能够自动适应给定的数据集。它会分析提供的训练样本，并自动配置匹配的基于 U-Net 的分割流程。
如果您是领域科学家（生物学家、放射科医生等），想要分析自己的图像，nnU-Net 提供了一个开箱即用的解决方案，几乎可以保证在您的数据集上获得卓越的分析结果。只需将您的数据集转换为 nnU-Net 格式，即可享受人工智能的强大功能——无需任何专业知识！
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Production-ready platform for agentic workflow development.
Foundry 是一个用 Rust 编写的用于以太坊应用程序开发的超快、便携且模块化的工具包。
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Actix Web 是一个功能强大、实用且速度极快的 Rust Web 框架。
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