# free-books

**Repository Path**: mark2root/free-books

## Basic Information

- **Project Name**: free-books
- **Description**: 互联网上的免费书籍
- **Primary Language**: Unknown
- **License**: Not specified
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2021-12-10
- **Last Updated**: 2021-12-10

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

[《科技爱好者周刊》](https://github.com/ruanyf/weekly)收集的免费书籍汇总。

## 目录

- [Web 开发](#web-开发)
- [系统管理](#系统管理)
- [编程语言](#编程语言)
- [数据库](#数据库)
- [软件开发](#软件开发)
- [人工智能](#人工智能)
- [理论书籍](#理论书籍)
- [其他](#其他)

## Web 开发

1. The Modern JavaScript Tutorial（[中文](https://zh.javascript.info/)，[英文](https://javascript.info/)）
1. [你不知道的 JS](https://github.com/getify/You-Dont-Know-JS)
1. [Speaking JavaScript](http://speakingjs.com/)
1. [急性子程序员的 JavaScript 教程](https://exploringjs.com/impatient-js/index.html)
1. [JavaScript 语言教程](https://wangdoc.com/javascript/)（中文）
1. [理解 ES6](https://github.com/nzakas/understandinges6/tree/master/manuscript)
1. [探索 ES6](https://exploringjs.com/es6/)
1. [探索 ES2016 和 ES2017](https://exploringjs.com/es2016-es2017.html)
1. [探索 ES2018 和 ES2019](https://exploringjs.com/es2018-es2019/toc.html)
1. [ES6 标准入门](http://es6.ruanyifeng.com/)（中文）
1. [React 编程模式](https://github.com/krasimir/react-in-patterns)
1. [React 应用开发教程](https://github.com/tyroprogrammer/learn-react-app/tree/master/src/tutorial)
1. [Acceptance Test Driven Development with React](https://leanpub.com/build-react-app-with-atdd)
1. [React.js 小书](http://huziketang.mangojuice.top/books/react/)（中文）
1. [现代 Web 开发](https://fullstackopen.com/en)：Nodejs + React 的在线互动教程。
1. [网站可靠性工作手册](https://landing.google.com/sre/book.html)
1. [Node.js 调试指南](https://github.com/nswbmw/node-in-debugging)
1. [精通 JavaScript 模块](https://github.com/mjavascript/mastering-modular-javascript)
1. [GraphQL 之路](https://www.robinwieruch.de/the-road-to-graphql-book/)
1. [http3-explained](https://github.com/bagder/http3-explained)
1. [CSS Animation 101](https://github.com/cssanimation/css-animation-101)
1. [实用排版指南](https://practicaltypography.com/)
1. [OAuth 2.0 Servers](https://www.oauth.com/)
1. [JAMstack Web 开发](https://www.netlify.com/oreilly-jamstack/)
1. [Azure 介绍（第二版）](https://azure.microsoft.com/en-us/resources/azure-for-architects/)，[下载](https://github.com/PacktPublishing/Azure-for-Architects)

## 系统管理

1. [Linux 命令行](http://linuxcommand.org/tlcl.php)（The Linux Command Line）, [下载](http://sourceforge.net/projects/linuxcommand/files/TLCL/13.07/TLCL-13.07.pdf/download)，[中译](http://billie66.github.io/TLCL/index.html)
1. [学习命令行](https://hellowebbooks.com/learn-command-line/)
1. [鸟哥的 Linux 私房菜](http://linux.vbird.org/)（中文）
1. [Linux 之旅](https://linuxjourney.com/)
1. [计算机系统导论：以汇编语言与 Linux 系统为例](http://bob.cs.sonoma.edu/IntroCompOrg-x64/book.html)
1. [计算机网络：系统方法](https://github.com/SystemsApproach/book)
1. [计算机组织导论：以树莓派和 ARM 汇编语言为例](http://bob.cs.sonoma.edu/IntroCompOrg-RPi/frontmatter-1.html)
1. [计算机网络：原理，协议和实践](http://cnp3book.info.ucl.ac.be/#)
1. [Linux 内核揭密](https://xinqiu.gitbooks.io/linux-insides-cn/content/index.html)（中文）
1. [运维工程师学校（Ops School）](http://www.opsschool.org/)
1. [文件系统设计](https://www.amazon.com/exec/obidos/ASIN/1558604979/qid=1012094537/sr=8-1/ref=sr_8_71_1/103-9130044-4352613)（Practical File System Design）, [下载](http://www.nobius.org/~dbg/practical-file-system-design.pdf)

## 编程语言

1. [Awk 编程语言](https://ia802309.us.archive.org/25/items/pdfy-MgN0H1joIoDVoIC7/The_AWK_Programming_Language.pdf)
1. [C 语言学习资料](http://www.isthe.com/chongo/tech/comp/c/index.html)
1. C 语言教程：构建 Lisp 编译器（[中文](https://ksco.gitbooks.io/build-your-own-lisp/)，[英文](http://www.buildyourownlisp.com/contents)）
1. [Essential C](http://cslibrary.stanford.edu/101/EssentialC.pdf)（PDF）
1. [C ++ Annotations](http://www.icce.rug.nl/documents/cplusplus/)
1. [C# 语言免费教程](https://www.tutlane.com/tutorial/csharp/csharp-tutorial)
1. [Go 101](https://go101.org/)
1. [Golangbot 的 Go 语言初级教程](https://golangbot.com/)，[中译](https://www.yuque.com/ksco/ogg7um)
1. [Go 高级编程](https://github.com/chai2010/advanced-go-programming-book)
1. [高性能 Go 代码工坊](https://dave.cheney.net/high-performance-go-workshop/gopherchina-2019.html)
1. [计算机科学：以 Julia 语言为例](https://benlauwens.github.io/ThinkJulia.jl/latest/book.html)
1. [使用 Julia 语言学习统计学](https://people.smp.uq.edu.au/YoniNazarathy/julia-stats/StatisticsWithJulia.pdf)（PDF）
1. [Haskell 趣学指南](http://fleurer.github.io/lyah/)（中文）
1. [Real World Haskell 中文版](http://cnhaskell.com/index.html)（中文）
1. [Common Lisp 实战教程](http://www.gigamonkeys.com/book/)
1. [OCaml 语言在线教程](http://www.cs.cornell.edu/courses/cs3110/2019sp/textbook/)
1. [Python 语法笔记](https://thomas-cokelaer.info/tutorials/python/index.html)
1. [Python 科学应用入门](http://www.freetechbooks.com/introduction-to-python-for-computational-science-and-engineering-t884.html)（Introduction to Python for Computational Science and Engineering）, [下载](http://www.southampton.ac.uk/~fangohr/training/python/pdfs/Python-for-Computational-Science-and-Engineering.pdf)
1. [Python - 100天从新手到大师](https://github.com/jackfrued/Python-100-Days)（中文）
1. [Python 语言互动教程](http://projectpython.net/chapter00/)
1. [Python 算法与数据结构](http://interactivepython.org/runestone/static/pythonds/index.html)（第二版），[中译](https://github.com/facert/python-data-structure-cn)
1. [Python 数据科学手册](https://github.com/jakevdp/PythonDataScienceHandbook)
1. [Test-Driven Web Development with Python](https://www.obeythetestinggoat.com/pages/book.html#toc)
1. [Automate the Boring Stuff with Python](https://automatetheboringstuff.com/)
1. [如何使用 Python3 编程](https://www.digitalocean.com/community/tutorials/digitalocean-ebook-how-to-code-in-python)
1. [数据科学项目 Python 实战](https://www.digitalocean.com/community/tutorials/machine-learning-projects-python-a-digitalocean-ebook)
1. [HelloDjango - Django 博客教程](https://www.zmrenwu.com/courses/HelloDjango-blog-tutorial/)（中文）
1. [我爱 Ruby](https://i-love-ruby.gitlab.io/)
1. [Rust 语言导论](https://stevedonovan.github.io/rust-gentle-intro/readme.html)
1. [Rust 编程语言](https://www.jyotirmoy.net/posts/2018-12-01-rust-book.html)
1. [C/C++ 面向 wasm 编程—— Emscripten 工程实践](https://github.com/3dgen/cppwasm-book)
1. [汇编语言初学者教程](https://yurichev.com/writings/AL4B-EN.pdf)（PDF）
1. [ARM 汇编语言简介](http://bob.cs.sonoma.edu/IntroCompOrg-RPi/intro-co-rpi.html)
1. [PC Assembly Language](https://pacman128.github.io/pcasm/)

## 数据库

1. [SQL 开源教程](https://selectstarsql.com/)
1. [如何开发一个简单的数据库](https://cstack.github.io/db_tutorial/)
1. [数据库基础](http://webdam.inria.fr/Alice/)

## 软件开发

1. [Crafting Interpreters](http://craftinginterpreters.com/)
1. [Emulator 101](http://www.emulator101.com/)
1. [编写程序（Composing Programs）](http://www.composingprograms.com/)
1. [从零开始写一个操作系统](https://github.com/cfenollosa/os-tutorial)
1. [How to Design Programs](https://htdp.org/2018-01-06/Book/index.html)（第二版）
1. [sicp-py-zh](https://github.com/wizardforcel/sicp-py-zh)（中文）
1. [算法](http://jeffe.cs.illinois.edu/teaching/algorithms/)，by Jeff Erickson，[GitHub 仓库](https://github.com/jeffgerickson/algorithms)
1. [逆向工程入门](https://github.com/dennis714/RE-for-beginners)（Reverse Engineering for Beginners）, [下载](http://beginners.re/Reverse_Engineering_for_Beginners-en.pdf)
1. [逆向工程初学者教程](https://www.begin.re/)
1. [Qt5 教程](https://qmlbook.github.io/)

## 人工智能

1. [Machine Learning Yearning](https://github.com/ajaymache/machine-learning-yearning)，by 吴恩达
1. [计算与推断：数据科学基础](https://ds8.gitbooks.io/textbook/content/)
1. [人工智能编程范式](https://github.com/norvig/paip-lisp)
1. [Bloomberg 机器学习课程](https://bloomberg.github.io/foml/)
1. [深度学习/机器学习面试笔记](https://github.com/imhuay/Interview_Notes-Chinese)（中文）
1. [数据挖掘教材](https://www-users.cs.umn.edu/~kumar001/dmbook/index.php)
1. [机器学习解释](https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/)
1. [TensorFlow-Course](https://github.com/open-source-for-science/TensorFlow-Course)
1. [基于模型的机器学习](http://mbmlbook.com/)
1. [Deep Learning Project](https://github.com/Spandan-Madan/DeepLearningProject)
1. [强化学习导论](http://incompleteideas.net/book/the-book.html)（第二版）
1. [Grokking Deep Learning](https://livebook.manning.com/#!/book/grokking-deep-learning/)
1. [神经网络与深度学习](https://github.com/nndl/nndl.github.io)
1. [让产品经理全面理解深度学习](https://easyai.tech/blog/65pdf-pm-understand-dl/)（中文）
1. [面向机器学习的特征工程](http://fe4ml.apachecn.org/#/)（中文）

## 理论书籍

1. [应用加密法的研究生教材](http://toc.cryptobook.us/)
1. [预测：原理与实践](https://otexts.org/fpp2/)
1. [加密学导论](https://intensecrypto.org/public/)
1. [Crypto 101](https://www.crypto101.io/)
1. [程序员的实用密码学](https://cryptobook.nakov.com/)
1. [进入纯数学](https://infinitedescent.xyz/)
1. [微积分很容易](http://calculusmadeeasy.org/)（Calculus made easy）
1. [深度学习的线性代数基础](https://hadrienj.github.io/posts/Deep-Learning-Book-Series-Introduction/)
1. [Seeing Theory：概率论和统计入门](https://seeing-theory.brown.edu/#firstPage)
1. [线性代数教材](http://joshua.smcvt.edu/linearalgebra/#current_version)
1. [Statistics Done Wrong](https://www.statisticsdonewrong.com/index.html)
1. [计算机图形学教程](http://www.scratchapixel.com/)
1. [计算机理论导论](https://introtcs.org/public/index.html)
1. [好奇者的量子计算入门](https://quantum.country/qcvc)
1. [简单逻辑](https://book.simply-logical.space/)
1. [数据科学的原理与技巧](https://www.textbook.ds100.org/)
1. [Prob 140](http://prob140.org/textbook/chapters/README)：概率论教材
1. [写给科学家的范畴论](http://category-theory.mitpress.mit.edu/)（Category Theory for the Sciences）, [下载](https://github.com/mmai/Category-Theory-for-the-Sciences)
1. [图论的 D3 解释](https://mrpandey.github.io/d3graphTheory/index.html)
 
## 其他

1. [任正非文集](./docs/任正非文集.epub)：任正非1994年～2018年的几百篇讲话。
1. [Google 面试自学手册](https://github.com/jwasham/coding-interview-university/blob/master/translations/README-cn.md)（中文）
1. [技术面试手册](https://yangshun.github.io/tech-interview-handbook/)
1. [如何在应用商店成功？](https://github.com/amirrajan/survivingtheappstore)
1. [计算机之前的计算设备](http://ed-thelen.org/comp-hist/CBC.html)
1. [东京防灾手册](http://www.metro.tokyo.jp/chinese/guide/bosai/index.html)（中文）
1. [谷歌的技术文档写作指南](https://developers.google.com/style/)
1. [《几何原本》在线版](https://www.c82.net/euclid/)
1. [数据可视化基础](https://serialmentor.com/dataviz/)
1. [Marc Andreessen 创业文集](https://pmarchive.com/)