# leyimall

**Repository Path**: liuhedev/leyimall

## Basic Information

- **Project Name**: leyimall
- **Description**: leyi mall
- **Primary Language**: Java
- **License**: AGPL-3.0
- **Default Branch**: master
- **Homepage**: None
- **GVP Project**: No

## Statistics

- **Stars**: 0
- **Forks**: 0
- **Created**: 2020-06-16
- **Last Updated**: 2020-12-19

## Categories & Tags

**Categories**: Uncategorized

**Tags**: None

## README

# leyimall

#### 介绍
乐一商城

day8-FastDFS及ngnix配置
day11-elasticsearch

day14-GoodsApi 返回值为啥没有ResponseEntity?


#### 软件架构

商品相关内容，
- leyou-item-interface：主要是对外暴露的接口及相关实体类
- leyou-item-service：所有业务逻辑及内部使用接口


1、测试路由规则，在不用些control的情况，引入此依赖，即可在eureka web页面点击链接测试连通性
spring-boot-starter-actuator

2、zuul部署上之后，Zuul中默认就已经集成了Ribbon负载均衡和Hystrix熔断机制。但是所有的超时策略都是走的默认值，比如熔断超时时间只有1S，很容易就触发了。错误信息：o.s.c.n.z.filters.post.SendErrorFilter   : Error during filtering



3、com.github.pagehelper.PageHelper
PageHelper拦截的是org.apache.ibatis.executor.Executor的query方法，其传参的核心原理是通过ThreadLocal进行的，
当我们需要对某个查询进行分页查询时，我们可以再调用Mapper进行查询前调用一次PagerHelper.startPage(),这样PagerHelper会把分页信息存入ThreadLocal变量中。在拦截到Executor的query方法时则会从对应的ThreadLocal中获取分页信息，获取到了以后，则进行分页处理，处理完成后会把ThreadLocal中的分页信息处理掉，以便不影响下一次的查询操作。

4、Slf4j+logback/log4j2
slf4j:Simple Logging Facade for Java


```
ribbon:
  ReadTimeout: 60000
  ConnectTimeout: 60000

hystrix:
  command:
    default:
      execution:
        isolation:
          thread:
            timeoutInMilliseconds: 60000
```

5、依赖注入的方式

依赖注入有三种方式：
```
(1)变量（filed）注入
优点：简洁、
(2)构造器注入
(3)set方法注入
```

6、图片上传说明
图片上传是文件的传输，如果也经过Zuul网关的代理，文件就会经过多次网路传输，造成不必要的网络负担。在高并发时，可能导致网络阻塞，Zuul网关不可用。这样我们的整个系统就瘫痪了。

7、商品规格设计

数据库设计：
```
//商品规格信息，同一spu，规格类型基本一致
// 规格参数分组表
create table `t_spec_group` (
    `id` bigint(20) not null auto_increment comment '主键',
    `cid` bigint(20) not null comment ’商品分类id，一个分类下有多个规格组‘,
    `name` varchar(50) not null commect '规格组名称',
    primary key(`id`),
    key `key_category`(`cid`)
) charset=utf8 comment='规格参数的分组表，每个商品分类下有多个规格参数组';
// 规格参数表
CREATE TABLE `tb_spec_param` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '主键',
  `cid` bigint(20) NOT NULL COMMENT '商品分类id',
  `group_id` bigint(20) NOT NULL,
  `name` varchar(255) NOT NULL COMMENT '参数名',
  `numeric` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '是否是数字类型参数，true或false',
  `unit` varchar(255) DEFAULT '' COMMENT '数字类型参数的单位，非数字类型可以为空',
  `generic` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '是否是sku通用属性，true或false',
  `searching` tinyint(1) NOT NULL COMMENT '是否用于搜索过滤，true或false',
  `segments` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '数值类型参数，如果需要搜索，则添加分段间隔值，如CPU频率间隔：0.5-1.0',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `key_group` (`group_id`),
  KEY `key_category` (`cid`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=24 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='规格参数组下的参数名';

// spu表
create table `t_spu`(
    `id` bigint(20) not null auto_increment comment 'spu id',
    `title` varchar(128) not null default '' comment '标题',
    `sub_title` varchar(256) not null default '' comment '副标题',
    `cid1` bigint(20) not null comment '1级类目id',
    'cid2' bigint(20) not null comment '2级类目id',
    `cid3` bigint(20) not null comment '3级类目id',
    `saleable` tinyint(1) not null default '1' comment '是否上架：0下架，1上架',
    `valid` tinyint(1) not null default '1' comment '是否有效，0已删除，1有效',
    `create_time` datetime default null comment '添加时间',
    `last_update_time` datetime default null comment '最后更新时间',
    primary key(`id`)
) charset=utf8 comment='spu表';

// spu detail表
因为spu表数据量比较大，所以对spu表做了垂直拆分，将spu的详情信息放到t_spu_detail表中
CREATE TABLE `tb_spu_detail` (
  `spu_id` bigint(20) NOT NULL,
  `description` text COMMENT '商品描述信息',
  `generic_spec` varchar(10000) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '通用规格参数数据',
  `special_spec` varchar(1000) NOT NULL COMMENT '特有规格参数及可选值信息，json格式',
  `packing_list` varchar(3000) DEFAULT '' COMMENT '包装清单',
  `after_service` varchar(3000) DEFAULT '' COMMENT '售后服务',
  PRIMARY KEY (`spu_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 comment 'spu详情页及规格选择数据'; 
// sku表
indexs设计，方便通过角标快速定位到sku。

CREATE TABLE `tb_sku` (
  `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'sku id',
  `spu_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT 'spu id',
  `title` varchar(255) NOT NULL COMMENT '商品标题',
  `images` varchar(1000) DEFAULT '' COMMENT '商品的图片，多个图片以‘,’分割',
  `price` bigint(15) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '销售价格，单位为分',
  `indexes` varchar(100) COMMENT '特有规格属性在spu属性模板中的对应下标组合',
  `own_spec` varchar(1000) COMMENT 'sku的特有规格参数，json格式',
  `enable` tinyint(1) NOT NULL DEFAULT '1' COMMENT '是否有效，0无效，1有效',
  `create_time` datetime NOT NULL COMMENT '添加时间',
  `last_update_time` datetime NOT NULL COMMENT '最后修改时间',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `key_spu_id` (`spu_id`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='sku表,该表表示具体的商品实体,如黑色的64GB的iphone 8';
// 库存
因为库存字段写频率较高，而sku的其他字段以读为主，因此我们将两个表分离，读写不会干扰。
CREATE TABLE `tb_stock` (
  `sku_id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '库存对应的商品sku id',
  `seckill_stock` int(9) DEFAULT '0' COMMENT '可秒杀库存',
  `seckill_total` int(9) DEFAULT '0' COMMENT '秒杀总数量',
  `stock` int(9) NOT NULL COMMENT '库存数量',
  PRIMARY KEY (`sku_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='库存表，代表库存，秒杀库存等信息';
```

7、java中常用概念
do: data object
po：persistant object持久对象， bean,entity等命名；
bo：business object业务对象， service、manage、business等命名；
vo：value object值对象，主要体现在视图的对象；
dto: Data transfer object数据传输对象，经过处理后的po，可能增加或者减少po的属性；
pojo：plan ordinary java object简单java对象，即pojo是一个简单的java对象，他不包含业务逻辑或持久逻辑等，但不是JavaBean、EntityBean等，不具有任何特殊角色和不继承或者不实现任何其它Java框架的类或接口。

8、tk mybatis实体字段存在关键字、保留字，执行报错
```
The error occurred while setting parameters ### SQL: SELECT id,cid,group_id,name,numeric,unit,generic,searching,segments FROM tb_spec_param WHERE cid = ? ### 
```

其中，numeric为保留字，解决方案为持久化对象中使用@Column("`numeric`")标注一下。

9、@Transactional的使用

Spring 事务管理分为编码式和声明式的两种方式。编程式事务指的是通过编码方式实现事务；声明式事务基于 AOP,将具体业务逻辑与事务处理解耦。

使用@Transactional的相比传统的我们需要手动开启事务，然后提交事务来说。它提供如下方便
- 根据你的配置，设置是否自动开启事务
- 自动提交事务或者遇到异常自动回滚
```
@Service
public class StudentService {
    @Autowired
    StudentDao studentDao;

    @Transactional
    public void innerSave(int i) {
        Student student = new Student();
        student.setName("test" + i);
        studentDao.save(student);
        //i=5 会出现异常
        int a = 1 / (i - 5);
    }
}
```
10、@Transient

@Transient表示该属性并非一个到数据库表的字段的映射,ORM框架将忽略该属性；
如果一个属性并非数据库表的字段映射，就务必将其标示为@Transient，否则ORM框架默认其注解为@Basic；
```
public class SkuDo {
    private Long id; // skuId

    @Transient
    private Integer stock;// 库存
}
```

 @JsonIgnore
作用：在json序列化时将pojo中的一些属性忽略掉，标记在属性或者方法上，返回的json数据即不包含该属性。
   ```
<dependency>
     <groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
     <artifactId>jackson-annotations</artifactId>
     <scope>compile</scope>
</dependency>   
```
 

11、理解JPA注解
- @Entity   : 表示该类是一个实体，也就是和表形成映射，可以添加属性来指定对应的表 
​		 如：@Entity(name="t_user")
- @Table ： 指定表名，非必须填写，可以在entity注解上直接表示表名。但是@Table 就是改变某些默认的映射规则，如表名，schema等，可以添加索引和约束，看一下它的定义  
​		如 ： @Table(name="t_user")
- @Id : 用于表示主键，指定哪一个属性和主键对应 可以在变量上声明，也可以在get方法上声明，建议统一。
- @GeneratedValue : 用于表示主键生成策略  主键生成策略，提供的有4种

@Entity可以和@Table一起使用，但是@Table设置的优先级较高。
```
1、AUTO　自动选择一个最适合底层数据库的主键生成策略。如MySQL会自动对应auto increment。这个是默认选项，即如果只写@GeneratedValue，等价于@GeneratedValue(strategy=GenerationType.AUTO)。注意在mysql5 + hibernate 5的版本测试下，会产生另外一张表，用于记录主键值。 可以在核心配资文件中添加此属性来达到native效果
	<property name="hibernate.id.new_generator_mappings">false</property>

2、IDENTITY　表自增长字段，Oracle不支持这种方式。
@Id
@GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
private Long id;

3、SEQUENCE　通过序列产生主键，MySQL不支持这种方式。

4、TABLE　通过表产生主键，框架借由表模拟序列产生主键，使用该策略可以使应用更易于数据库移植。不同的JPA实现商生成的表名是不同的，如 OpenJPA生成openjpa_sequence_table表，Hibernate生成一个hibernate_sequences表，而TopLink则生成sequence表。这些表都具有一个序列名和对应值两个字段，如SEQ_NAME和SEQ_COUNT。
```
以上，测试发现@Entity在配合tx.mybatis使用的时候，设置的表名不生效，依然默认使用类名小写。

12、Java8 .stream() .map() .collect()用法
```
mylist.stream()
    .map(fun->{
        return item;     
}).collection(Collection.toList());
```
stream（流）是一个来自数据源的元素队列并支持聚合操作。
* 聚合操作：类似于sql语句一样的操作，比如filter\map\reduce\find\match\sorted等。
stream的基本步骤：（
(1)创建stream
(2)中间操作：转换stream,每次转换原stream对象不改变，返回一个新的stream对象（可以有多次转换）
(3)结束操作：对stream进行聚合（reduce）操作，获取想要的结果。

![stream](./documents/stream.png)

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/94882031

13、spring-boot-starter-data-jpa和mybatis
Spring Data JPA与MyBatis对比，起始也就是hibernate与MyBatis对比。所以，我们直接来比较后两者。
* JPA是一个规范，而不是框架
* Hibernate是JPA的一种实现，是一个框架
* Spring Data JPA是Spring提供的一套对JPA操作更加高级的封装，底层使用hibernate。
* MyBatis不是JPA体系，需要写sql语句，它是半自动ORM框架


14、hibernate.validator