本项目旨在为流数据学习(stream learning)算法的开发提供一个统一的平台，集成了多种流数据机器学习算法，并配备了相应的测试数据生成方法。平台包含流数据的生成、调度、学习和测试等功能模块，能够满足不同算法在动态流数据环境下的开发和验证需求。通过提供一个高度集成的工具链，用户可以便捷地进行流数据算法的设计、实验与调优，推动流数据学习领域的研究与应用发展。
TMS Controller 是一款专业的液冷机通信控制软件，采用 Python 开发，提供直观的图形用户界面，支持通过串口与各种液冷机设备进行通信。
LLMSPeech 可实现地语音聊天、控制电脑做出简单操作的功能。
RT-Thread是一个来自中国的开源物联网操作系统，它提供了非常强的可伸缩能力：从一个可以运行在ARM Cortex-M0芯片上的极小内核，到中等的ARM Cortex-M3/4/7系统，甚至是多核，64位的ARM Cortex-A，MIPS32/64处理器的功能丰富系统
A deep neural net toolkit for emotion analysis via Facial Expression Recognition (FER)
基于 rv1106 开发的神经网络模型部署仓库，目前支持 picodet、mobilenet 、crnn 、pphumanseg、ocr 、yolov5、paddleocr 、pfld（人脸关键点检测）等神经网络模型
GPU Benchmark是一个用于评估和比较不同 GPU 性能的开源项目
