🔥MaxKB4j 是一款基于Java语言开发的LLM工作流应用和 RAG 的开源LLMOps平台，项目主要借鉴了MaxKB、Dify和FastGPT, 使用高性能、高稳定性以及安全可靠的JAVA语言重新设计开发。MaxKB4j广泛应用于智能客服、企业内部知识库、学术研究与教育等场景。

🔥🔥DataCopilotX基于RAG的智能问数系统，支持对MySQL、Clickhouse数据源进行Text2SQL2BI🔥🔥

qKnow 是一个以知识图谱（Knowledge Graph）为核心的开源知识平台，提供知识抽取、知识融合、图谱构建与可视化等能力，帮助企业与组织构建结构化、可推理、可查询的知识体系。平台基于结构化与非结构化数据自动构建知识图谱，并为智能问答、语义检索与智能体（Agent）提供坚实的数据基础。

🔥 基于大模型和 RAG 的智能问数系统。Text-to-SQL Generation via LLMs using RAG.

🚀 SparkX 是采用 Springboot3 开发的 基于大语言模型和编排的AI智能体开发平台。开箱即用、模型中立、灵活编排，支持快速嵌入到第三方业务系统。

A RAG (Retrieval-Augmented Generation) solution Based on Pre-generated QA Pairs. 基于预生成 QA 对的 RAG 知识库解决方案

PandaWiki 是一款 AI 驱动的开源知识库搭建系统，借助大模型的力量为你提供 AI 创作、AI 问答、AI 搜索等能力，让你快速拥有智能化的 产品文档、FAQ、博客系统。

SSRAG 知识库 - 基于 LLM 的开源 AI 知识库平台，涵盖内容管理（CMS）、知识库问答（RAG）、可视化 AI 工作流编排（Workflow）到智能体（Agent）的全面应用

可对接大模型的智能问答知识库，支持Deepseek。基于Elasticsearch的全文搜索功能，实现常见文件管理。强大灵活的组织权限管理+精准的全文检索/多维检索+文件在线预览+版本控制与回滚+手机端支持+钉钉/企业微信集成+丰富的扩展接口+第三方集成/知识推送+多种知识分享沟通方式

BIC-QA是一个数据库知识智能问答系统，API服务器将为用户提供免费的知识检索服务，安装插件后，可以使用简单的对话界面向知识问答服务提问，API服务将会根据你的问题返回检索结果，再由大模型进行加工输出最终结果。对大模型规模要求极低，使用本地显卡部署的QWEN3:8B即可得到比较完美的效果