本项目旨在为流数据学习(stream learning)算法的开发提供一个统一的平台，集成了多种流数据机器学习算法，并配备了相应的测试数据生成方法。平台包含流数据的生成、调度、学习和测试等功能模块，能够满足不同算法在动态流数据环境下的开发和验证需求。通过提供一个高度集成的工具链，用户可以便捷地进行流数据算法的设计、实验与调优，推动流数据学习领域的研究与应用发展。
🔥🔥🔥轻量级动态线程池，内置监控告警功能，基于主流配置中心（已支持Nacos、Apollo、ZK，可通过SPI自定义实现）。Lightweight dynamic threadpool, with monitoring and alarming functions, base on popular config centers, can be customized through SPI.
Dear ImGui: Bloat-free Immediate Mode Graphical User interface for C++ with minimal dependencies
cpp-tbox是一个Linux C++，MIT开源许可的，基于 Reactor 模式的开发框架与组件库。它主要针对智能硬件、机器人、网络服务等开发领域。
它提供了一套易于开发、稳定可靠的框架，有：通信库（TCP/UDP/串口）、HTTP、线程池、定时器池、协程、日志、命令终端、状态机、行为树等非常实用的开发组件，以及完备实用的主框架，能为广大开发者节省大量开发与调试时间。
高度封装，使用简单，一个函数就实现！简洁且独立的状态机内核，为业务逻辑提供及其清晰的代码框架基础，极度适合状态管理复杂的单片机项目，也可用于RTOS操作系统下的单任务或单线程内的代码框架
基于Qt，为嵌入式、Android、iOS、桌面开发制作的应用程序开发框架。
SOUI4 是轻量级Windows平台客户端开发框架, 框架设计吸收了WTL，Android，QT，Flash等流行框架的特点， UI展示基于xml配置，性能高效（可选择GDI或Skia渲染）， 控件丰富，扩展灵活（可使用 xml + lua + js ），真正做到UI界面与逻辑分离。
FastCAE，是一套开源国产CAE软件集成开发平台。面向求解器开发者，平台定义了规范的数据接口，支持插件开发模式，可视化配置手段，基于平台可轻松集成用户自研求解程序和第三方求解器。 FastCAE的本质是一套CAE软件集成接口标准和数据标准框架，基于该框架集成任意的求解器、前处理、后处理等功能模块。平台默认提供完整的几何交互、网格划分、结果可视化、边界条件、材料库等模块，为自主CAE软件产品化提供一体化解决方案，让用户享受集合前处理、求解计算、后处理于一体的平台化集成体验。
Qt 模仿企业微信界面
本项目为Qt实现企业微信界面项目，纯界面逻辑，不包含真实业务逻辑。主要用于学习QWidget的使用，包含绘制，布局，信号，事件，重写，多线程，qss等技术使用。
㊙4千行，仅头文件，全平台 GUI库；适用于：物联网、嵌入式、单片机、桌面应用。
