Myolotrain是一个可视化管理yolo视觉模型训练的系统，为计算机视觉任务提供了直观的图形界面。该平台集成了在线标注、数据集管理、模型管理、训练管理和目标检测功能，支持windows、linux、docker等多种部署方式，使用户能够轻松地训练和部署 YOLOv8 模型，支持CPU和GPU，使用tensorboard实时查看训练进度，具备数据集自动分割功能。

AI模型训练平台是一个基于 Python Flask 的 Web 多模态大模型 + PT 模型的双重自动标注平台，提供数据增强闭环："小数据→简单模型→辅助标注→大数据→精确模型" 的完整循环 专门为 YOLOv8/11 目标检测模型的全生命周期管理而设计，旨在为 AI 开发者和研究人员提供一个完整的、易用的目标检测模型训练解决方案。

基于飞桨的OCR和文档解析工具库，包含文字识别PP-OCR系列模型、文档解析PaddleOCR-VL、PP-Structure系列方案和关键信息抽取PP-ChatOCR系列方案

基于PaddleOCR重构，并且脱离PaddlePaddle深度学习训练框架的轻量级OCR，推理速度超快 —— A lightweight OCR system based on PaddleOCR, decoupled from the PaddlePaddle deep learning training framework, with ultra-fast inference speed.

我们把 PaddleOCR 服务打包成一个镜像，以便在 Docker 或 k8s 环境里，快速发布到线上使用

YOLOv11 🚀 Ultralytics 同步更新官方最新版 YOLOv11

人脸表情/微表情识别，毕设作品。使用gabor滤波，pca+lda降维，svm分类。图形界面使用pyqt。libSVM经过重新编译，可通过设置全局变量OMP_NUM_THREADS来使用多线程训练模型。

一个发票OCR识别服务, 可识别铁路电子客票, 增值发票, 增值专用发票, 机动车发票

SpireCV是一个专为智能无人系统打造的边缘实时感知SDK，主要功能包括相机/吊舱控制、视频保存与推流、目标探测识别与跟踪、边缘数据管理迭代等。旨在为移动机器人开发者提供高性能、高可靠、接口简洁、功能丰富的视觉感知能力。

FaceMaster（人脸识别大师）是一款基于 Python 的入门级人脸识别项目，旨在为用户提供简单易用的图片和视频人脸识别功能。无论是初学者还是有一定编程经验的用户，都能够轻松上手，通过该项目快速了解和应用人脸识别技术。