本项目旨在为流数据学习(stream learning)算法的开发提供一个统一的平台，集成了多种流数据机器学习算法，并配备了相应的测试数据生成方法。平台包含流数据的生成、调度、学习和测试等功能模块，能够满足不同算法在动态流数据环境下的开发和验证需求。通过提供一个高度集成的工具链，用户可以便捷地进行流数据算法的设计、实验与调优，推动流数据学习领域的研究与应用发展。
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旨在开发一个可商用的，功能丰富、高性能、高可扩展的流媒体服务。支持RTSP、RTMP、WEBRTC、GB28181、HTTP-FLV、HLS、JT1078等协议。各个协议可以单独剥离出来，相互独立；也可以互相转换协议。
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实现RTSP/RTMP/HLS/HTTP协议的轻量级流媒体框架，支持大并发连接请求
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