HyperLPR 是基于深度学习的高性能中文车牌识别框架，支持 Python、Android、C++ 等编程语言调用，接入简单准确度较高
QT-Widget 开发的 FluentUI 风格的组件库，从https://github.com/Liniyous/ElaWidgetTools/导入，降低编译要求见 shines77/ElaWidgetTools
https://github.com/Liniyous/ElaWidgetTools
基于 rv1106 开发的神经网络模型部署仓库，目前支持 picodet、mobilenet 、crnn 、pphumanseg、ocr 、yolov5、paddleocr 、pfld（人脸关键点检测）等神经网络模型
基于PaddleOCR重构，并且脱离PaddlePaddle深度学习训练框架的轻量级OCR，推理速度超快 —— A lightweight OCR system based on PaddleOCR, decoupled from the PaddlePaddle deep learning training framework, with ultra-fast inference speed.
基于飞桨的OCR和文档解析工具库，包含文字识别PP-OCR系列模型、文档解析PP-Structure系列方案和关键信息抽取PP-ChatOCR系列方案
High-Performance server for NATS.io, the cloud and edge native messaging system.
KNV(Key-N-Value) is a very fast protocol engine for manipulating protocol data without knowing the detail of its contents. KNV serves for 3 main purposes: 1, As a fast protocol engine, supporting 1M+ processes per second; 2, As a schema-free protocol inspecter/modifier for general-purpose network server; 3, As a protocol and data storage engine for general data storage server.
Memory efficient serialization library
仿谷歌 tcmalloc项目 高并发内存池
GoFrame是一款模块化、高性能、企业级的Go基础开发框架。如果您想使用Golang开发一个业务型项目，无论是小型还是中大型项目，GoFrame是您的不二之选。如果您想开发一个Golang组件库，GoFrame提供开箱即用、丰富强大的基础组件库也能助您的工作事半功倍。
FastCFS是一款支持百亿级海量文件的高性能通用分布式文件系统 ，可以作为数据库（MySQL、PostgresSQL、Oracle等）、k8s、KVM和NFS等系统的后端存储。
从开源项目FastDFS中提取的C公共函数库，这个库非常简单和稳定。提供的函数功能包括：字符串、日志、链表、哈希表、网络通信、ini配置文件读取、base64编码/解码、url编码/解码、时间轮计时器（timer）、跳表（skiplist）、对象池和内存池等等。详细信息请参阅C头文件。
游戏服务器框架，网络层分别用SocketAPI、Boost Asio、Libuv三种方式实现， 框架内使用共享内存，无锁队列，对象池，内存池来提高服务器性能。还包含一个不断完善的Unity 3D游戏，游戏包含大量完整资源，坐骑，宠物，伙伴，装备, 这些均己实现上阵和穿戴, 并可进入副本战斗，多人玩法也己实现, 持续开发中。
